188金宝搏官方网站★★ღ。金宝搏188官网app网址★★ღ，机器人法则★★ღ，188bet金宝搏官网金宝搏188官网app★★ღ，金宝搏188官网★★ღ，188bet金宝搏·中国官网★★ღ。Reflection AI的目标是构建超智能自主系统★★ღ，并相信自主编程将推动超级智能发展★★ღ，今年7月其发布

　　据The Information报道金宝搏188官网app★★ღ，因为中国更便宜金宝搏188官网app★★ღ、更容易定制的软件越来越受欢迎★★ღ，所以该公司开始筹集资金用于开发开源模型★★ღ。

　　今年3月★★ღ，Reflection AI还拿到了1.3亿美元（折合人民币约9.3亿元）风险投资★★ღ，红杉资本金宝搏188官网app★★ღ、CRV★★ღ、英伟达风险投资部门NVentures等参投★★ღ。根据PitchBook的数据金宝搏188官网app★★ღ，该公司的最新估值为5.45亿美元（折合人民币约39.1亿元）★★ღ。目前尚不清楚其10亿美元融资完成后的估值★★ღ。

　　今年3月★★ღ，该公司正式官宣自己的业务布局★★ღ：要构建超智能自主系统★★ღ，并相信自主编程将推动超级智能发展★★ღ。

　　他们的核心有三件事★★ღ：公司团队曾创造了有史以来最强大的机器学习和大模型系统★★ღ，这是超级智能的两个基石★★ღ；专注于构建世界上最好的自主编程系统★★ღ，他们不做很多事情私人侦探公司265007★★ღ，而是把一件事做得非常出色★★ღ；同等重视研究和产品私人侦探公司265007★★ღ，他们认为超级智能不能在真空中构建★★ღ。

　　安东诺格洛在谷歌DeepMind任职12年★★ღ，曾参与创建首个在围棋比赛中超越人类世界冠军的系统AlphaGo★★ღ，此后还参与AlphaZero金宝搏188官网app★★ღ、MuZero的开发★★ღ，在Gemini的后期训练工作中担任关键领导角色★★ღ。

　　全球知名咨询公司CrunchBase的数据显示★★ღ，Reflection AI的员工人数在11-50人之间★★ღ。其官网提到★★ღ，他们的团队成员由来自谷歌DeepMind★★ღ、OpenAI和Anthropic的前工程师和科学家组成★★ღ，研究领域涵盖大型语言模型金宝搏188官网app★★ღ、强化学习和Agent★★ღ。

　　其次★★ღ，Reflection AI的官网还提到了这家创企的两个核心信念★★ღ：自主编程是迈向超级智能的关键一步★★ღ、现实世界的评估才是最重要的★★ღ。因此该公司的首要任务是构建自主编程Agent★★ღ。

　　最后★★ღ，上个月★★ღ，Reflection AI发布了首款名为Asimov的编程Agent★★ღ，它可以分析电子邮件和Slack消息等企业数据★★ღ，为应用程序生成相关代码★★ღ。据一位知情人士和另一位熟悉该公司财务状况的人士透露金宝搏188官网app★★ღ，该产品上个月发布了预览版★★ღ，并已经在金融服务★★ღ、科技和其他拥有大型编程团队的领域拥有付费客户★★ღ。

　　这一Agent可以直接集成到企业的代码库和工作流程中★★ღ，并能够端到端地自主处理范围明确的工程任务★★ღ，可以读取★★ღ、编写★★ღ、测试和部署代码★★ღ，帮助开发者处理所有基础架构★★ღ。

　　Reflection AI的官网显示★★ღ，相比于Cursor Ask★★ღ、Cloude Code★★ღ，青睐Asimov答案的开发者数量更多★★ღ。红杉资本的博客提到★★ღ，他们已经见证这一编程Agent帮助开发者提升10倍工作效率★★ღ。

　　据The Information报道★★ღ，随着中国企业对开源AI模型的需求激增★★ღ，两位创始人正将业务拓展到开源AI模型的开发★★ღ。

　　虽然许多大公司都在基于OpenAI和Anthropic的模型构建应用程序★★ღ，但开源模型成本更低★★ღ，灵活性更高★★ღ，例如能够访问底层训练数据和代码★★ღ。企业可以针对特定业务流程对模型进行微调★★ღ，而这是闭源模型无法做到的★★ღ。

　　然而★★ღ，出于数据安全方面的考虑★★ღ，许多美国公司无法使用DeepSeek或其他中国人工智能公司的模型★★ღ。

　　因此★★ღ，OpenAI联合创始人★★ღ、CEO萨姆阿尔特曼（Sam Altman）透露★★ღ，该公司计划在今年夏天发布自己的开源模型★★ღ。同时★★ღ，近几个月来★★ღ，Meta大力招聘人才以改进其模型★★ღ，因为开发人员发现最新模型未能达到预期★★ღ，且最近被曝出Meta正在考虑开发闭源模型★★ღ。

　　截至今天★★ღ，在热门大模型排行榜LMArena上私人侦探公司265007★★ღ，排名前30的开源模型中没有一个来自美国开发者★★ღ，大多是阿里通义系列★★ღ、DeepSeek系列★★ღ、Kimi K2等中国模型私人侦探公司265007★★ღ。

　　在此基础上★★ღ，Reflection AI的两位联合创始人已告知Reflection AI员工★★ღ，他们相信有机会将Reflection AI打造为美国领先的开源AI模型提供商★★ღ。

　　这家公司的雄心壮志表明 ★★ღ，DeepSeek等开源模型的流行正在催化美国AI公司加快打造开源模型的步伐★★ღ。

　　但与此同时★★ღ，训练模型的成本非常高昂★★ღ。此前★★ღ，OpenAI已告知投资者★★ღ，预计今年将在模型训练上投入超过70亿美元★★ღ，到2026年将达到近170亿美元私人侦探公司265007★★ღ。这对于一家创企而言★★ღ，其想要打造更有优势的开源模型难度更高★★ღ。