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锂电行业
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继《中国智能制造2025》规划发布后,智能制造开始上升为国家战 略。随着新能源汽车市场爆发,动力电池产能逐步扩大,对其性能的要 求也越来越高。通常地,锂离子电池生产的自动化水平直接关系着电池的品质,因此全自动化在锂电池行业内的应用日益被关注。 值得注意的是,2016年国内多家企业已经配置了全自动的模组生产 线,产能得到了明显的提升且生产品质也有所提高。与此同时,伴随着智能化设备在动力电池生产、组装等环节的不断介入,AGV(自动导引 车)也被各大电芯与电池PACK厂商广泛应用。
汽车与零部件行业
汽车与零部件行业
国内汽车装备厂商都开始进行柔性化、灵捷化、智能化、信息化转型升级,AGV小车作为实现柔性制造和柔性装配的最佳运输工具,在汽车装备行业得到广泛的应用。汽车行业作为国内最早使用AGV的行业之一,在汽车的整车制造的四大工艺(冲压、焊装、涂装、总装)中。在不同的工艺环节中,AGV机器人发挥着不同的作用,帮助实现物流搬运的自动化以及智能化。
平板显示行业
平板显示行业
日益增涨的消费市场刺激着国内平板显示行业朝着大尺寸屏、多样化功能的方向不断发展。面板尺寸越大,制程过程中运输的难度随即加大。产线电子信息流要求越来越高,不同种类面板的设计多样,工艺复杂,跨线生产切换频繁,柔性化生产成为大势所趋。如何达到智能化生产运输,AGV给出了答案。赋能平板显示企业,为其客户提供世界先进的物流服务。
3C电子行业
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3C电子产品即计算机(Computer)、通讯(Communication)和消费电子产品(ConsumerElectronic)三类电子产品的简称。3C电子行业每年庞大的产值与体量给AGV提供了巨大的市场容量;大量人工需求与招工难的矛盾,成为AGV企业入局的理由。
烟草行业
烟草行业
国家烟草专卖局提出的建立数字化、智能化、精益化的现代工厂,其核心战略也是建立现代化智慧工厂,推行精益生产,提高精益管理能力。以“工业4.0”的理念来看,烟草行业智慧工厂也应建立在物联网和服务网构建的信息技术基础之上。随着烟草工业自动化程度不断提高,烟草信息化引入了集成制造系统,该系统集制丝生产、卷烟生产、物流自动化、生产保障分系统,企业管控一体化的全过程自动化系统。
电商物流行业
电商物流行业
近几年,电商行业发展迅速,相应的物流、冷链生鲜配送、电子商务新兴的物流方式正改变着下游的市场。而AGV小车的出现,正好解决了上涨的人工成本以及对效率的严格要求的烦恼。AGV小车的出现推动了智慧物流的脚步,随着现代智慧城市的快速发展,也加速智能AGV小车在制造业中的多场景的广泛应用,AGV小车作为智能物流中必不可少的一部分,扮演着十分重要的角色。
家电行业
家电行业
据统计,2020年三季度,中国家用电器市场零售额规模2102亿元,其中:空调零售额规模635亿元;生活电器零售额规模466亿元;厨房电器零售额规模334亿元;冰箱零售额规模263亿元;电视零售额规模252亿元;洗衣机零售额规模152亿元。由上述数据看出,目前大宗家电任然为市场主力消费者目标,而AGV恰好能解决大型家电物流运输的痛点,提高整体生产效率。
食品饮料行业
食品饮料行业
随着人们生活质量水平提高,人们对食品的安全性更加重视,对食品生产企业对自动化要求越来越高。AGV在食品自动化生产线中,如清洁车间、无尘车间、高低温车间等有更大的的应用空间,同时人们对食品饮料等产品需求量增大,行业增产、扩产需求大量的自动化设备,AGV也是必不可少的一部分。
家居行业
家居行业
随着我国经济增长、居民可支配收入水平的不断提高,人们对家具产品的需求已不仅仅满足其基本的使用功能,更加关注房屋空间整体布局、设计参与感、品牌内涵及健康环保等因素,定制家具越来越受消费者青睐,成为近年家具消费领域中新的快速增长点。但定制家具的生产,其工艺及管理流程较为复杂,对企业信息化技术、柔性化生产工艺技术等要求较高,而引进AGV可大大减少其困难程度。
医药行业
医药行业
据中研普华预测,2020年中国医药行业总产值将达到十万亿,位居全球第二。预计今后5-10年,医药行业产业总量将持续增长,利润总额也稳定在一定水平的增长之上,到2025年中国医药行业利润总额将达5780.2亿元。与之相关,药企智能升级成为满足市场需求的主要途径。
鞋服行业
鞋服行业
服装行业一直是传统的劳动密集型行业,需要大量的手工劳动,而技术含量较低。服装行业的竞争非常激烈,利润日益下降,人工成本逐年增长,许多服装企业不得不进行自动化升级,导入AGV等自动化设备。服装工厂比较常见的是使用AGV小车进行原材料在车间的运输,以及生产用料在车间内来回运输,方便工人取料。
石油化工行业
石油化工行业
国内石油天然气行业智能仓储尚处在起步阶段,中国石油工程建设有限公司西南分公司在哈萨克斯坦AGP项目完成了行业首座智能立体仓库的设计;中国石化首个使用AGV技术的智能物资仓库于在2020年10月份在上海石化投入使用;该智能仓库实现了仓储模式从“人找货”到“货找人”的转变,向着打造绿色智能物资供应链的目标,又迈出了坚实一步。
其他行业
其他行业
随着5G通讯技术发展,国内通讯行业正加快去产业布局。光纤生产工艺多样复杂,加之物料多为圆盘式物料,流程多搬运难度大。工业的智能化发展正刺激着传统光纤行业生产改革,智能化搬运及智能仓储成为大势所趋。

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2025.12.16
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2026.01.21
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2026.01.21
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  本报告旨在为工业自动化领域的决策者,在2026年选择可编程逻辑控制器厂家时,提供一份客观、系统的决策参考。随着工业4.0与数字化转型的深入,PLC作为工业控制的核心,其选型不仅关乎设备稳定运行,更影响企业长期的智能化升级路径。面对市场上技术路线各异、品牌定位不同的众多厂家,决策者常面临如何在开放性、可靠性、...
2026.01.17
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  据法新社1月9日报道,8日,一名美国移民与海关执法局(ICE)执法人员在明尼阿波利斯开枪射杀一女子。数小时后,人工智能(AI)深度伪造的、关于受害者和开枪者的信息在网络上大量传播。这凸显出在重大新闻事件发生后金宝搏入口,专家们所说的“幻觉”内容越来越普遍。   法新社发现,社交平台上——主要是在X平台...
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金宝搏188app|搓捏凸与凹之缝隙|智能化提速!工控安全市场规模2026年或超

发布时间:2025/08/17
来源:金宝搏官网

  在近日召开的2025工业自动化安全大会(IASSC2025)上✿★ღღ,中国科学院院士✿★ღღ、中国自动化学会特聘顾问吴宏鑫表示✿★ღღ,在“智造”时代✿★ღღ,数据是安全防护的核心对象✿★ღღ,AI既是风险载体✿★ღღ,更是破局关键✿★ღღ。当生产线的每一个决策都基于数据驱动✿★ღღ,当质量检测✿★ღღ、故障预警都依赖AI算法✿★ღღ,工业安全已从“被动防御”转向“数据—智能协同防护”的新范式✿★ღღ。如何让数据“流得动✿★ღღ、看得清✿★ღღ、守得住”✿★ღღ,让AI“算得准✿★ღღ、可解释✿★ღღ、能控制”✿★ღღ,成为摆在我们面前的时代课题✿★ღღ。

  数字化浪潮奔涌向前的今天✿★ღღ,工业领域正经历从“制造”向“智造”的跃迁✿★ღღ,数据作为新型生产要素✿★ღღ,与AI技术深度融合✿★ღღ,既重塑着产业格局✿★ღღ,也带来前所未有的安全挑战✿★ღღ。

  据国家信息安全漏洞共享平台(CNVD)监测数据发现✿★ღღ,2021-2024年中国工控系统安全漏洞数量逐年提升✿★ღღ,同比2023年✿★ღღ,2024年漏洞数量增长12.6%✿★ღღ。从安全漏洞危害的程度来看✿★ღღ,同比2023年✿★ღღ,2024年高危漏洞占比上升0.5个百分点✿★ღღ,工业网络攻击面持续扩大✿★ღღ,工业安全态势依旧严峻✿★ღღ。

  2025工业自动化安全大会上金宝搏188app✿★ღღ,中关村国家实验室研究员何跃鹰表示✿★ღღ,工业物联网作为关键基础设施的核心组成部分✿★ღღ,正面临着严重的网络安全威胁搓捏凸与凹之缝隙✿★ღღ。随着软件开发方式的变革以及开源软件的蓬勃发展✿★ღღ,工业物联网领域的软件供应链安全风险日益严峻✿★ღღ。

  赛迪顾问股份有限公司网络与数据安全研究中心副总经理桑元认为✿★ღღ,AI驱动工控系统走向工业智能化✿★ღღ。数据无缝流转将成为整体工控系统架构显性特征✿★ღღ。新兴技术加速融合✿★ღღ,工业大数据✿★ღღ、数字孪生与边缘计算技术正合力推动工业控制系统迈向智能化✿★ღღ、高效化和创新化✿★ღღ,赋能工控系统实现精准决策✿★ღღ、实时响应金宝搏188app✿★ღღ,促进产品与服务创新搓捏凸与凹之缝隙✿★ღღ,为工业领域的转型升级和可持续发展注入强大动力✿★ღღ。

  一方面✿★ღღ,AI驱动工控系统走向工业智能化✿★ღღ。在传感技术✿★ღღ、网络技术✿★ღღ、云计算等先进技术的基础上✿★ღღ,利用人工智能✿★ღღ、大数据及系统工程等方法和技术✿★ღღ,智能控制系统已深入到各个方面✿★ღღ。控制精度及速度不断提升✿★ღღ。数控机床✿★ღღ、精密电子制造设备等下游行业推动控制技术向高速高精方向发展✿★ღღ,而计算机技术✿★ღღ、新型传感器✿★ღღ、新型电机驱动技术为控制系统高速高精方向发展提供保障✿★ღღ。网络化技术上✿★ღღ,EtherCAT✿★ღღ、SERCOS等实时以太网技术✿★ღღ、为下一代工业控制系统的发展提供了技术基础✿★ღღ。不断发展的技术与开源的技术环境✿★ღღ,使得越来越多的工控系统供应商采用并加入工控智能生态中✿★ღღ。

  另一方面✿★ღღ,数据无缝流转将成为整体工控系统架构显性特征✿★ღღ。原有工控体系数据比较封闭✿★ღღ,仅存储于不同设备中✿★ღღ,无法形成有效的数据整合和流转金宝搏188app✿★ღღ。新一代工控体系将从传统的封闭态走向开放态✿★ღღ,以IT/OT融合的状态的网联化为依托✿★ღღ,促使工业控制自动化控制系统向全流程✿★ღღ、多工序协同优化控制系统发展✿★ღღ。

  北京科技大学教授郭金认为✿★ღღ,在工业控制系统中✿★ღღ,网络攻击会破坏采集数据的完整性✿★ღღ、正确性与时效性✿★ღღ。基于受攻击的数据进行系统建模搓捏凸与凹之缝隙✿★ღღ,往往会导致模型偏离实际系统动态✿★ღღ,进而引发控制性能下降甚至系统不稳定等问题✿★ღღ。他建议✿★ღღ,在数据遭受攻击的情况下✿★ღღ,应实现系统辨识✿★ღღ、状态估计与系统控制等关键任务✿★ღღ,提升系统的抗攻击能力金宝搏188app✿★ღღ。

  “工业数据安全已经不仅是技术问题✿★ღღ,更是关乎国家战略竞争力的全局性议题✿★ღღ。”北京邮电大学教授辛阳分析指出✿★ღღ。

  在其看来✿★ღღ,当前✿★ღღ,勒索攻击金宝搏188app✿★ღღ、供应链漏洞与合规压力三重威胁叠加✿★ღღ,而传统灾备技术难以应对动态化✿★ღღ、智能化的新型攻击✿★ღღ。在此背景下✿★ღღ,必须重新定义灾备的价值✿★ღღ。结合实践探索✿★ღღ,破局需聚焦三大方向✿★ღღ:其一✿★ღღ,技术革新✿★ღღ。通过多级容灾架构实现数据“零丢失”✿★ღღ,利用AI预测攻击路径并动态隔离风险✿★ღღ,借助区块链确保备份数据的可信性✿★ღღ;其二✿★ღღ,场景适配✿★ღღ。制造业需强化实时镜像备份以抵御产线停工风险✿★ღღ,能源行业应建立分钟级恢复能力守护关键基础设施✿★ღღ;其三✿★ღღ,生态协同✿★ღღ。政企需合力推动灾备能力立法✿★ღღ,建立跨行业威胁情报共享机制✿★ღღ,同时加快培养兼具IT与工业知识的复合型人才✿★ღღ。

  OT层上✿★ღღ,工业网络安全态势感知系统✿★ღღ、工控靶场及蜜罐等增长较快✿★ღღ。桑元表示✿★ღღ,从产品结构来看✿★ღღ,工控安全市场中工控防火墙✿★ღღ、工控安全审计✿★ღღ、工控主机安全等满足合规的产品市场占比较高✿★ღღ,尤其是工控防火墙产品占到了整体市场的22.6%✿★ღღ。工业网络安全态势感知系统✿★ღღ、工控靶场及蜜罐✿★ღღ、工控安全服务等增长较快✿★ღღ,分别占整体市场的10.1%✿★ღღ、5.5%和4.8%✿★ღღ。

  IT层上✿★ღღ,基于数字化转型丰富场景搓捏凸与凹之缝隙✿★ღღ,构建以业务为中心的安全建设✿★ღღ。IT层安全与企业业务场景强相关✿★ღღ,以保障企业办公业务系统安全✿★ღღ、应用安全搓捏凸与凹之缝隙✿★ღღ、接口安全✿★ღღ、访问安全为主✿★ღღ。

  平台层上✿★ღღ,以保护工业互联网平台自身安全和提供安全服务为主✿★ღღ。工业互联网平台层的安全主要体现在两个方面✿★ღღ,一是保障平台自身的安全✿★ღღ,二是提供工业安全SaaS服务以及工业云PaaS服务等安全能力✿★ღღ。

  工业数据是企业的重要资产✿★ღღ。“随着工业数据从封闭走向开放以及《工业领域数据安全能力提升实施方案(2024—2026年)》等政策的逐渐细化落实✿★ღღ,结合工业企业数据资产现状及现有工业数据安全防护难点✿★ღღ,工业数据安全需要覆盖承载数据的全生命周期以及数据流转的全过程✿★ღღ。”桑元分析✿★ღღ。

  在桑元看来✿★ღღ,中国工控安全市场继续保持稳步高速增长态势✿★ღღ。随着数字经济的快速发展✿★ღღ,现代工控系统的安全问题愈发复杂✿★ღღ,面临的风险和威胁不断增加✿★ღღ,工业企业网络安全意识也不断提升✿★ღღ。未来三年✿★ღღ,在工业领域安全合规政策的推进下✿★ღღ,工业企业网络安全投入将持续增加✿★ღღ,中国工控安全市场将保持较高增速✿★ღღ。到2026年✿★ღღ,中国工控安全市场规模将达到113.6亿元✿★ღღ,三年复合增长率为18.1%✿★ღღ。

  与此同时搓捏凸与凹之缝隙✿★ღღ,安全架构逐渐向云-网-边-端协同方向发展✿★ღღ。随着5G/6G✿★ღღ、物联网✿★ღღ、边缘计算等新兴技术的不成熟落地✿★ღღ,工业互联网计算能力下沉到边缘✿★ღღ,业务上云金宝搏188app✿★ღღ、业务流程和价值链发生改变✿★ღღ。此外✿★ღღ,随着越来越多的工业物联终端自由接入以及越来越多的应用迁移上云✿★ღღ,原本访问边界✿★ღღ、物联边界和业务边界等被打破✿★ღღ,传统网络隔离等防护无法满足安全需求✿★ღღ,安全架构逐渐从传统边界安全向云网边端协同方向转变✿★ღღ。

  “从单点防护向平台化✿★ღღ、智能化✿★ღღ、运营化发展✿★ღღ。在智能制造的发展和新型工业化的推动下✿★ღღ,工控安全不能只重视单点产品的边界防护✿★ღღ,而是要融入自动化✿★ღღ、平台化的理念建立产品+持续运营的体系思路✿★ღღ,在与业务紧密贴合的前提下建立纵深防御架构✿★ღღ,形成威胁分析✿★ღღ、态势感知✿★ღღ、应急响应✿★ღღ、安全运营的联动机制✿★ღღ,从而更有效的保障智能制造生产过程中的体系化安全✿★ღღ。”桑元说✿★ღღ。

  中国科学院沈阳自动化研究所是开展工业信息安全研究最早的科研机构之一✿★ღღ。该机构以国际✿★ღღ、国家标准为依据✿★ღღ,开展体系化关键技术攻关✿★ღღ,以工控安全需求为导向✿★ღღ,形成了系列工控安全产品和装备✿★ღღ,培育了15家高技术公司✿★ღღ,3家已上市✿★ღღ。

  中国科学院沈阳自动化研究所副研究员✿★ღღ、工业信息安全组组长赵剑明分析✿★ღღ,“工业信息安全的科研难点是以工业设备为核心研究信息安全✿★ღღ,主要体现在安全手段杂✿★ღღ,不同资源受限条件下的信息安全技术实现及优化✿★ღღ;适配难度大✿★ღღ,信息安全产品需要全国产化芯片✿★ღღ、系统✿★ღღ、软件✿★ღღ;SL等级空白✿★ღღ,高兼容性✿★ღღ、高安全性的工业控制协同安全增强✿★ღღ。”

  谈及未来技术展望✿★ღღ,赵剑明认为✿★ღღ,多变量耦合的机器人行为建模是未来具身智能✿★ღღ、工业机器人✿★ღღ、人形机器人互联互通安全的基石✿★ღღ。

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