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锂电行业
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继《中国智能制造2025》规划发布后,智能制造开始上升为国家战 略。随着新能源汽车市场爆发,动力电池产能逐步扩大,对其性能的要 求也越来越高。通常地,锂离子电池生产的自动化水平直接关系着电池的品质,因此全自动化在锂电池行业内的应用日益被关注。 值得注意的是,2016年国内多家企业已经配置了全自动的模组生产 线,产能得到了明显的提升且生产品质也有所提高。与此同时,伴随着智能化设备在动力电池生产、组装等环节的不断介入,AGV(自动导引 车)也被各大电芯与电池PACK厂商广泛应用。
汽车与零部件行业
汽车与零部件行业
国内汽车装备厂商都开始进行柔性化、灵捷化、智能化、信息化转型升级,AGV小车作为实现柔性制造和柔性装配的最佳运输工具,在汽车装备行业得到广泛的应用。汽车行业作为国内最早使用AGV的行业之一,在汽车的整车制造的四大工艺(冲压、焊装、涂装、总装)中。在不同的工艺环节中,AGV机器人发挥着不同的作用,帮助实现物流搬运的自动化以及智能化。
平板显示行业
平板显示行业
日益增涨的消费市场刺激着国内平板显示行业朝着大尺寸屏、多样化功能的方向不断发展。面板尺寸越大,制程过程中运输的难度随即加大。产线电子信息流要求越来越高,不同种类面板的设计多样,工艺复杂,跨线生产切换频繁,柔性化生产成为大势所趋。如何达到智能化生产运输,AGV给出了答案。赋能平板显示企业,为其客户提供世界先进的物流服务。
3C电子行业
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3C电子产品即计算机(Computer)、通讯(Communication)和消费电子产品(ConsumerElectronic)三类电子产品的简称。3C电子行业每年庞大的产值与体量给AGV提供了巨大的市场容量;大量人工需求与招工难的矛盾,成为AGV企业入局的理由。
烟草行业
烟草行业
国家烟草专卖局提出的建立数字化、智能化、精益化的现代工厂,其核心战略也是建立现代化智慧工厂,推行精益生产,提高精益管理能力。以“工业4.0”的理念来看,烟草行业智慧工厂也应建立在物联网和服务网构建的信息技术基础之上。随着烟草工业自动化程度不断提高,烟草信息化引入了集成制造系统,该系统集制丝生产、卷烟生产、物流自动化、生产保障分系统,企业管控一体化的全过程自动化系统。
电商物流行业
电商物流行业
近几年,电商行业发展迅速,相应的物流、冷链生鲜配送、电子商务新兴的物流方式正改变着下游的市场。而AGV小车的出现,正好解决了上涨的人工成本以及对效率的严格要求的烦恼。AGV小车的出现推动了智慧物流的脚步,随着现代智慧城市的快速发展,也加速智能AGV小车在制造业中的多场景的广泛应用,AGV小车作为智能物流中必不可少的一部分,扮演着十分重要的角色。
家电行业
家电行业
据统计,2020年三季度,中国家用电器市场零售额规模2102亿元,其中:空调零售额规模635亿元;生活电器零售额规模466亿元;厨房电器零售额规模334亿元;冰箱零售额规模263亿元;电视零售额规模252亿元;洗衣机零售额规模152亿元。由上述数据看出,目前大宗家电任然为市场主力消费者目标,而AGV恰好能解决大型家电物流运输的痛点,提高整体生产效率。
食品饮料行业
食品饮料行业
随着人们生活质量水平提高,人们对食品的安全性更加重视,对食品生产企业对自动化要求越来越高。AGV在食品自动化生产线中,如清洁车间、无尘车间、高低温车间等有更大的的应用空间,同时人们对食品饮料等产品需求量增大,行业增产、扩产需求大量的自动化设备,AGV也是必不可少的一部分。
家居行业
家居行业
随着我国经济增长、居民可支配收入水平的不断提高,人们对家具产品的需求已不仅仅满足其基本的使用功能,更加关注房屋空间整体布局、设计参与感、品牌内涵及健康环保等因素,定制家具越来越受消费者青睐,成为近年家具消费领域中新的快速增长点。但定制家具的生产,其工艺及管理流程较为复杂,对企业信息化技术、柔性化生产工艺技术等要求较高,而引进AGV可大大减少其困难程度。
医药行业
医药行业
据中研普华预测,2020年中国医药行业总产值将达到十万亿,位居全球第二。预计今后5-10年,医药行业产业总量将持续增长,利润总额也稳定在一定水平的增长之上,到2025年中国医药行业利润总额将达5780.2亿元。与之相关,药企智能升级成为满足市场需求的主要途径。
鞋服行业
鞋服行业
服装行业一直是传统的劳动密集型行业,需要大量的手工劳动,而技术含量较低。服装行业的竞争非常激烈,利润日益下降,人工成本逐年增长,许多服装企业不得不进行自动化升级,导入AGV等自动化设备。服装工厂比较常见的是使用AGV小车进行原材料在车间的运输,以及生产用料在车间内来回运输,方便工人取料。
石油化工行业
石油化工行业
国内石油天然气行业智能仓储尚处在起步阶段,中国石油工程建设有限公司西南分公司在哈萨克斯坦AGP项目完成了行业首座智能立体仓库的设计;中国石化首个使用AGV技术的智能物资仓库于在2020年10月份在上海石化投入使用;该智能仓库实现了仓储模式从“人找货”到“货找人”的转变,向着打造绿色智能物资供应链的目标,又迈出了坚实一步。
其他行业
其他行业
随着5G通讯技术发展,国内通讯行业正加快去产业布局。光纤生产工艺多样复杂,加之物料多为圆盘式物料,流程多搬运难度大。工业的智能化发展正刺激着传统光纤行业生产改革,智能化搬运及智能仓储成为大势所趋。

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2026.01.21
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2026.01.17
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  据法新社1月9日报道,8日,一名美国移民与海关执法局(ICE)执法人员在明尼阿波利斯开枪射杀一女子。数小时后,人工智能(AI)深度伪造的、关于受害者和开枪者的信息在网络上大量传播。这凸显出在重大新闻事件发生后金宝搏入口,专家们所说的“幻觉”内容越来越普遍。   法新社发现,社交平台上——主要是在X平台...
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金宝搏188BET下载|川原洋子|人工智能的下一步是什么:英伟达、苹果、谷歌和斯

发布时间:2025/11/10
来源:金宝搏官网

  湾区机器学习研讨会(BayLearn)的演讲者提供了对即将发生的事情的暗示✿✿★,BayLearn是来自整个硅谷的高级科学家和工程师的年度聚会✿✿★。今年的活动由圣克拉拉大学工程学院于周四主办✿✿★,让我们得以一睹随着公司和研究实验室完善

  “我们不仅仅是在构建系统✿✿★,我们还在尝试思考系统试图解决的根本问题✿✿★,”英伟达公司应用深度学习研究副总裁布莱恩·卡坦扎罗(如图)在会议上的演讲中说✿✿★。

  英伟达解决系统问题的方法的一个重要部分涉及Nemotron川原洋子✿✿★,这家芯片制造商的开源人工智能技术集合金宝搏体育官方网站✿✿★,✿✿★,旨在使人工智能开发在每个阶段都更加高效✿✿★。其中包括多模态模型和数据集✿✿★、训练前和训练后工具✿✿★、精确算法和用于在 GPU 集群上扩展 AI 的软件✿✿★。

  Nemotron 是“神经模块”和变形金刚玩具系列中角色威震天的合成词✿✿★,是 Nvidia 加速计算愿景的核心✿✿★。

  “Nemotron 是 Nvidia 如何思考未来加速计算的一个真正基本部分✿✿★,”Catanzaro 说✿✿★。“加速计算实际上是关于专业化......以及做一些你用标准计算机做不到的事情✿✿★。加速计算不仅仅是一个芯片✿✿★。

  英伟达还认为川原洋子✿✿★,人工智能的未来进步将受到开源社区贡献的推动✿✿★。Catanzaro 在演讲结束后接受 SiliconANGLE 采访时指出✿✿★,Meta Platforms Inc. 以及中国的阿里巴巴集团控股有限公司和 DeepSeek 都参与了 Nemotron金宝搏188BET下载✿✿★。

  卡坦扎罗为人工智能的进步做出了自己独特的贡献✿✿★。正如斯蒂芬·威特 (Stephen Witt) 关于英伟达崛起的书《思考机器》中所记录的那样✿✿★,创始人兼首席执行官黄仁勋将公司转向人工智能的决定可以追溯到他与卡坦扎罗的互动✿✿★,卡坦扎罗认为深度学习是人工智能未来的关键✿✿★。

  在与 SiliconANGLE 的对话中川原洋子✿✿★,Catanzaro 描述了他在现场可编程门阵列或 FPGA 方面的工作如何让他对 Nvidia 基于 GPU 的CUDA计算架构的速度产生了赞赏✿✿★。他对这项技术如何应用于人工智能很感兴趣✿✿★,并于 2013 年与黄仁勋讨论了该技术在机器学习中的应用✿✿★。

  “我看了它✿✿★,认为 Nvidia 为 CUDA 带来的编程有一些特别之处✿✿★,”Catanzaro 说✿✿★。“当时✿✿★,CUDA 并没有那么专注于机器学习✿✿★。它专注于高性能计算金宝搏188BET下载金宝搏188APP✿✿★,✿✿★。那段旅程非常令人兴奋......剩下的就是历史了✿✿★。

  人工智能的发展和崛起历史也得益于克里斯托弗·曼宁教授等计算机科学家的影响✿✿★。作为自然语言处理或 NLP 领域的著名专家✿✿★,曼宁提醒 BayLearn 与会者✿✿★,20 多年前✿✿★,大型语言模型甚至没有受到许多科学家的关注✿✿★,当时在计算语言学协会会议上发表了 33 篇关于人工智能的论文✿✿★。

  “1993 年有多少篇法学硕士论文?”曼宁问道✿✿★。“没有✿✿★。如果没有 20/20 的事后诸葛亮✿✿★,没有人谈论语言模型真的很令人惊讶✿✿★。我们显然本可以而且应该更早地推动法学硕士✿✿★。人们不相信法学硕士会有用✿✿★。

  然而✿✿★,事实证明有用的是基于人工智能的应用程序的自然语言功能✿✿★。曼宁在斯坦福大学的研究为深度学习在自然语言处理中的应用铺平了道路✿✿★,此后成为人工智能发展和在当今广泛应用中的基础✿✿★。

  曼宁是斯坦福大学以人为本的人工智能研究所的创始人兼副所长✿✿★,他表示沮丧的是✿✿★,目前专注于人工智能以追求立竿见影的结果金宝搏188下载app✿✿★,✿✿★,而忽视了该技术通过与周围世界的互动变得更好的潜力✿✿★。

  “法学硕士根本不以交互方式工作✿✿★,”曼宁说✿✿★。“人类可以学习的数据比我们当前的模型少几个数量级✿✿★。我们的人类学习比机器学习更好✿✿★。

  根据曼宁的说法✿✿★,解决方案是系统泛化✿✿★,人工智能模型能够超越当前用数据堵塞它们的行业解决方案✿✿★,进入一个代理可以通过交互学习的世界✿✿★。目标是创建将已知元素组合成新颖含义的人工智能模型✿✿★。曼宁表示金宝搏188BET下载✿✿★,这将涉及构建一个系统✿✿★,该系统将通过“浏览网站”来学习✿✿★,通过探索变得更好✿✿★。

  “在合理的程度上✿✿★,暴力破解 [数据] 是有效的川原洋子✿✿★,但这不是人类的工作方式✿✿★,”曼宁指出✿✿★。“我们需要获得更有效的模型川原洋子✿✿★,以实现系统的泛化✿✿★。”

  对系统泛化的追求将需要构建新的人工智能框架川原洋子✿✿★,以便在计算网络上更高效地运行✿✿★。Apple Inc. 正在开发这样的解决方案✿✿★,并增强MLX✿✿★,用于 Apple 芯片的机器学习软件✿✿★。

  开源机器学习框架由 Apple 为 Mac 计算机开发✿✿★。MLX 发布近两年✿✿★,可以将高级Python 代码转换为优化的机器代码✿✿★。有报道称✿✿★,苹果还在与英伟达合作✿✿★,为 MLX 添加 CUDA 后端支持川原洋子✿✿★,作为其降低构建机器学习框架成本的努力的一部分✿✿★。

  “我们认为这是一个构建为硬件量身定制的机器学习软件的机会✿✿★,”苹果公司的研究科学家罗南·科洛伯特 (Ronan Collobert) 在 BayLearn 聚会上说✿✿★。“我们必须从系统的角度思考如何可靠地部署人工智能✿✿★。”

  对于普通消费者来说✿✿★,工程师对机器学习框架和编码支持的热情可能不会起到任何作用✿✿★。然而✿✿★,人工智能的进步也在改变机器人世界✿✿★,这种方式可能很快就会在我们周围的世界中变得更加明显✿✿★。

  谷歌有限责任公司的 DeepMind 研究部门一直致力于开发旨在使机器人更加智能的模型金宝搏✿✿★,✿✿★。上个月✿✿★,该公司发布了 Gemini Robotics 1.5 和 ER 1.5 模型✿✿★,它们体现了帮助机器人真正思考的推理能力✿✿★。

  DeepMind 的方法以前是让机器人具备执行单一任务的能力✿✿★,例如折叠一张纸✿✿★。现在✿✿★,它们能够使用更高级的功能✿✿★,例如选择适合预测天气条件的衣服✿✿★。

  谷歌DeepMind 研究副总裁Ed Chi表示✿✿★,人工智能正在推动通用机器人领域的进步✿✿★,机器可以根据简单的自然语言提示捡起物品并将其扔掉188bet金宝搏·中国官网✿✿★!✿✿★。它迫使工程师重新思考一个宏伟的世界愿景✿✿★,在这个世界中✿✿★,通用人工智能 (AGI) 使机器人能够在无限范围的人类任务中理解✿✿★、学习和应用知识✿✿★。

  “当我没有可以打扫房子的机器人时金宝搏188BET下载✿✿★,我厌倦了所有这些关于 AGI 的讨论✿✿★,”Chi 在一次会议小组会议上说✿✿★。“我们现在在机器人技术方面取得的巨大进步是在通用机器人领域✿✿★。这已经足够好了✿✿★。

  “足够好”确实可能成为人工智能领域开发者的口头禅✿✿★,因为进步以光速发展✿✿★,企业继续要求立竿见影的效果川原洋子✿✿★。人工智能正在推动社会和经济变革✿✿★,其速度甚至让最有经验的从业者都感到震惊✿✿★。然而✿✿★,也有人相信✿✿★,随着人工智能能力的不断提高✿✿★,其影响将是巨大的金宝搏188BET下载✿✿★。

  “我们目前生活在一个绝对非同寻常的时代✿✿★,”斯坦福大学的曼宁说金宝搏188BET下载✿✿★。“我们正走在一条不断进步的道路上✿✿★。我们将在这项技术的发展过程中陷入疯狂的旅程✿✿★。